近日，北京老年医院认知障碍诊疗中心的一场疑难病例多学科会诊上，出现了一位特殊“参与者”——“AI小相医生”。当3位老年医学医生拿出最终诊疗方案时，在场人员发现，这位AI给出的方案与专家结论吻合率高达95%，赢得了会诊专家的高度认可。这标志着北京老年医院联合数坤科技研发的“AI小相医生”（1.0版）已正式在院上岗，这是基于数坤坤多模态健康数据大模型及真实老年病大数据，具备更精准决策能力与全周期管理功能的“AI老年医生”，它将为老年患者精准诊疗注入新力量。

“‘小相医生’能够对老年共病患者提供辅助诊疗，能减轻医生工作负担，提升对共病患者的处理效能，帮助解决老年患者多病共存的难题，是老年科和相关科室医生们的好助手！”北京老年医院老年医学教研室主任、认知障碍诊疗中心主任吕继辉，道出了这款AI老年医生的实际价值。而它的上线，正是为了破解当下老年医疗的一大难题。

随着我国老龄化加速，60岁以上老人中约2/3患有慢性病，其中43%还同时患两种及以上疾病，老年人具有多病共患、起病隐匿、症状不典型、病情多变、并发症多、多重用药等特点，而现有临床研究与治疗指南难以满足多病共存老年患者的诊疗需求。比如传统老年综合评估需涵盖认知、营养、躯体功能等10多项指标，要结合多学科诊疗制定方案，不仅耗时长，还提高了诊疗成本。

能达到95%的会诊吻合率，“小相医生”的底气来自两大核心支撑。一方面，它拥有一套堪称中文老年医疗领域“百科全书”的知识体系：万亿级专业医疗token覆盖老年医学全领域，从经典教材、最新临床指南到专家共识、前沿研究文献，确保知识权威且前沿；更关键的是，研发团队特意融入10万例多维度真实老年诊疗数据，让AI精准匹配老年病特点，真正“读懂”老年患者需求。另一方面，为了避免AI“懂知识却缺经验”，北京老年医院联合数坤科技创新研发“专家经验融合技术”：该技术绝非简单录入专家结论，而是通过“思维链反向生成与校准”的方法，深度拆解资深老年医学专家面对复杂病情时的诊断逻辑、决策权衡乃至“临床思维”。这意味着AI不仅吃透了教科书知识，更继承了资深专家多年的老年病诊疗临床经验，对罕见病、复杂共病的判断能力大幅提升，使诊疗方案更具科学性与临床实用性。

“这是北京老年医院在智慧医疗领域的重要探索，将为老年医学发展注入新活力。”北京老年医院院长禹震表示，“AI小相医生”的上岗，已助力医院提升老年患者诊疗水平，推动AI赋能复杂老年医疗场景迈入新阶段。未来，这款AI还将成为医生的“超级助手”：既弥补老年医学专业医生短缺、年轻医生经验不足的现状，又能让更多老年人在家门口享受到高质量诊疗服务。这场由多模态大模型掀起的老年医疗变革，正为积极应对人口老龄化提供坚实保障。

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